Gazzetta di Modena

CARPI. L’intelligenza artificiale può aiutare le imprese tessili a individuare automaticamente i difetti dei tessuti? E può farlo in tempo reale, anche quando si lavora su piccoli lotti, con frequenti cambi di articoli, texture e pattern? Sono alcune delle domande alle quali proverà a rispondere l’appuntamento “Rilevamento automatico dei difetti”, in programma a Carpi il prossimo giovedì 3 settembre, alle 14.30, presso Terminal – Terre d’Argine Innovation Lab, in piazzale Salvador Allende 5.

L’incontro

Promosso nell’ambito delle attività di Carpi Fashion System, l’incontro sarà l’occasione per presentare e mettere a confronto i risultati di una   sperimentazione che ha coinvolto dieci imprese tessili del territorio, chiamate a testare concretamente l’impiego di computer vision e intelligenza artificiale nel controllo qualità dei tessuti. Un tema particolarmente rilevante per il Distretto carpigiano: il controllo qualità rappresenta infatti uno dei passaggi più delicati del processo produttivo della moda. Le tradizionali ispezioni manuali, pur mantenendo un ruolo fondamentale, possono risultare difficilmente scalabili e soggette a variabilità, con conseguenze sull’efficienza dei processi e sui costi di produzione. Da qui la sperimentazione condotta con il supporto del Centro Qualità Tessile, attraverso un sistema che utilizza computer vision e intelligenza artificiale con algoritmi di apprendimento continuo, sviluppato per riconoscere le anomalie in tempo reale e adattarsi alle variazioni delle condizioni produttive. L’obiettivo dell’appuntamento del 3 settembre sarà quindi quello di passare dalla riflessione sulle potenzialità dell’intelligenza artificiale alla verifica della sua applicazione concreta, partendo direttamente dall’esperienza delle aziende. Nel corso del pomeriggio saranno approfondite l’efficacia del rilevamento automatico dei difetti, la capacità della computer vision applicata alle macchine da maglieria di riconoscere le anomalie in tempo reale e le possibilità di utilizzo di queste soluzioni anche in un sistema produttivo, come quello carpigiano, caratterizzato da piccoli lotti, elevata varietà delle produzioni e frequenti cambi di articoli, texture e pattern. A portare la propria esperienza saranno le dieci imprese che hanno partecipato alla sperimentazione: Intra-Tess, Ledatex, Lositex, Marbella, Mekkitess, Project, Staffjersey, Stellatex, Tessitura Rossi e Tessuti&Tessuti.

Nuovo bando regionale

Nel corso dell’incontro sarà inoltre illustrato il nuovo bando ‘Progetti di trasferimento tecnologico’ della Regione Emilia-Romagna, rivolto alle micro, piccole e medie imprese. La misura punta a favorire il passaggio di conoscenze, tecnologie, prototipi, metodologie e soluzioni già sviluppate nell’ambito della ricerca verso applicazioni concrete nelle aziende, sostenendone l’impatto innovativo sulle filiere produttive. Il bando mette a disposizione 3 milioni di euro per finanziare progetti che prevedano attività di sviluppo sperimentale e trasferimento tecnologico. I contributi saranno concessi a fondo perduto, fino al 50% delle spese ammissibili per le attività di trasferimento tecnologico e fino al 25% per quelle di sviluppo sperimentale. Le domande potranno essere presentate dalle ore 13.00 del 24 settembre alle ore 13.00 del 30 ottobre 2026. L’illustrazione della misura regionale completerà così una giornata pensata per mettere in relazione innovazione, sperimentazione sul campo e opportunità concrete a disposizione delle imprese, offrendo agli operatori del Distretto elementi utili per valutare nuovi investimenti e percorsi di sviluppo tecnologico. L’incontro vuole così offrire alle aziende del Distretto un momento di confronto diretto tra imprese, tecnici e operatori del settore, mettendo al centro non soltanto le potenzialità teoriche delle nuove tecnologie, ma soprattutto i risultati ottenuti sul campo, le criticità incontrate e le prospettive di applicazione nei processi produttivi.

La partecipazione all’incontro è gratuita, con registrazione obbligatoria al link: https://forms.gle/AeRj8T8sMWHcVocVA.

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